CHATGPT COMO FERRAMENTA DE APOIO À APRENDIZAGEM: POTENCIALIDADES E DESAFIOS NO ENSINO MÉDIO E NA EDUCAÇÃO PROFISSIONAL TÉCNICA

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Publicado: jul 7, 2026
DOI: https://doi.org/10.47402/remici.v5n247726
Palavras-chave:
Inteligência Artificial Generativa; ChatGPT; Ensino Médio; Educação Profissional e Tecnológica; Tecnologias Educacionais

Conteúdo do artigo principal

Jefersson Alves Dantas
IFRN
https://orcid.org/0009-0007-6203-1709
Manoel Messias Lemos da Silva
UFPI
https://orcid.org/0000-0002-2636-7148
Rafael Castro de Souza
UFERSA
https://orcid.org/0000-0002-2560-2652
Cristiane do Nascimento Fernandes
UFERSA
https://orcid.org/0000-0002-6526-4838

Resumo

Este artigo analisa o potencial do ChatGPT como ferramenta de apoio ao processo de ensino e aprendizagem no ensino médio e na educação profissional técnica. Trata-se de uma pesquisa bibliográfica, de abordagem qualitativa, fundamentada em produções acadêmicas recentes sobre Inteligência Artificial, tecnologias educacionais e práticas pedagógicas mediadas por recursos digitais. A análise da literatura indica que o ChatGPT pode contribuir para a personalização da aprendizagem, ampliação do acesso à informação, apoio ao planejamento docente e desenvolvimento da autonomia discente. Entretanto, também são identificados desafios relacionados à confiabilidade das respostas, ao risco de dependência tecnológica, à autoria acadêmica, ao uso acrítico da ferramenta e à necessidade de formação continuada dos professores. Conclui-se que o ChatGPT apresenta potencial pedagógico relevante, desde que utilizado de modo ético, crítico, supervisionado e alinhado aos objetivos formativos da educação básica e técnica. O estudo contribui para a compreensão das potencialidades pedagógicas, dos desafios éticos e da necessidade de mediação docente no uso da Inteligência Artificial Generativa, oferecendo subsídios para sua utilização responsável no ensino médio e na educação profissional técnica.

Detalhes do artigo

Como Citar
DANTAS, J. A.; SILVA, M. M. L. da; SOUZA, R. C. de; FERNANDES, C. do N. CHATGPT COMO FERRAMENTA DE APOIO À APRENDIZAGEM: POTENCIALIDADES E DESAFIOS NO ENSINO MÉDIO E NA EDUCAÇÃO PROFISSIONAL TÉCNICA. Revista Eletrônica Multidisciplinar de Investigação Científica, Brasil, v. 5, n. 24, 2026. DOI: 10.47402/remici.v5n247726. Disponível em: https://remici.com.br/index.php/revista/article/view/974. Acesso em: 21 out. 2026.
Edição
v. 5 n. 24 (2026): Dossiê Julho - Dezembro 2026
Seção
Artigos
Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Biografia do Autor

Manoel Messias Lemos da Silva, UFPI

Licenciado em Química pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Pós-graduado em Ciências da Natureza e Formação para o Mundo do Trabalho pela Universidade Federal do Piauí (UFPI). Atualmente cursa Licenciatura em Pedagogia na Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN).

Atua como professor da rede privada de ensino desde 2023 e como professor autônomo desde 2020, com experiência no ensino de Ciências e Química para o Ensino Fundamental e Médio. Tem interesse em metodologias ativas, formação docente e na articulação entre ciência, educação e mundo do trabalho.

Rafael Castro de Souza, UFERSA

Doutorando em Ensino pelo Programa de Pós-Graduação em Ensino da Rede Nordeste de Ensino (RENOEN). Mestre em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPgCC), de associação ampla entre a Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN) e a Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Mestre em Educação Profissional e Tecnológica pelo Programa de Pós-Graduação em Educação Profissional e Tecnológica (ProfEPT), vinculado ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Especialista em Práticas Assertivas em Didática da Educação Profissional Integrada à Educação de Jovens e Adultos pelo IFRN. Bacharel em Ciência da Computação pela UFERSA. Membro do Grupo de Pesquisa em Engenharia de Software, do Grupo de Pesquisa em Informática Aplicada e do Grupo de Pesquisa em Ensino e Tecnologia Química. Desenvolve pesquisas nas áreas de Ciência da Computação, Educação Profissional e Tecnológica e Ensino, com ênfase em inteligência artificial, sistemas computacionais, tecnologias educacionais, learning analytics, agentes inteligentes, aprendizado de máquina, avaliação da aprendizagem e metacognição. Tem experiência na concepção e desenvolvimento de tecnologias aplicadas ao ensino, com interesse especial em modelos computacionais voltados ao diagnóstico educacional, à personalização da aprendizagem, à permanência estudantil, à autorregulação e ao apoio à tomada de decisão pedagógica.

Cristiane do Nascimento Fernandes, UFERSA

Doutora em Manejo de Solo e Água, pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA (término em 2022.2). Mestra em Engenharia Civil, pela Universidade Federal do Ceará - UFC (2017), na área de Construção Civil. Detentora também dos títulos de Engenheira Civil (2014) e Bacharela em Ciência e Tecnologia (2012), ambos pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA. Possui ainda formação técnica nos seguintes âmbitos: Saneamento (2019), Segurança do Trabalho (2017), Edificações (2014) e Mecânica Industrial (2008), todos pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte - IFRN. Possui atuação acadêmica na área de Engenharia Civil, trabalhando na interface com outras áreas, tais como a Administração e outras engenharias (Mecânica, Química, Ambiental, de Materiais, de Produção e de Segurança). Atualmente desenvolve pesquisas relacionadas à Mecânica dos Solos, Gerenciamento da Construção, Materiais Alternativos e Saneamento Ambiental.

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