MODELOS AVANÇADOS DE PREVISÃO DE FLUXO DE CAIXA NO SETOR PÚBLICO: ANÁLISE E PROJEÇÕES PARA A SUSTENTABILIDADE FISCAL EM 2024
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Resumo
Esta pesquisa aborda a temática da gestão de finanças públicas, focando na previsão de fluxo de caixa no setor público. A necessidade de previsões precisas é crítica para a sustentabilidade fiscal e a eficiência das políticas públicas, especialmente em contextos de instabilidade econômica. A problemática identificada é a dificuldade dos governos em implementar práticas eficazes de previsão de fluxo de caixa devido à volatilidade das receitas e despesas. O objetivo geral da pesquisa é desenvolver e aplicar modelos avançados de previsão de fluxo de caixa no setor público, com foco na sustentabilidade fiscal no Brasil. Foram adotados o paradigma neoperspectivista giftedeano e o método hipotético-dedutivo. Os procedimentos técnicos incluíram a Revisão Bibliográfica e Documental Narrativa (RBDN), a aplicação de modelos SARIMA, análises de regressão múltipla e simulações de Monte Carlo. Os resultados indicaram que fatores macroeconômicos influenciam significativamente a precisão das previsões e que os modelos SARIMA melhoram a acurácia das previsões de receitas e despesas. As lacunas encontradas incluem a necessidade de estudos adicionais em diferentes contextos econômicos e a integração de dados qualitativos e quantitativos. As contribuições teóricas incluem a aplicação do paradigma neoperspectivista para uma análise mais abrangente. Empiricamente, a pesquisa forneceu dados robustos sobre a eficácia de técnicas estatísticas avançadas. Metodologicamente, a combinação de modelos SARIMA, análises de regressão e simulações de Monte Carlo demonstrou ser eficaz para lidar com incertezas nas previsões fiscais. O valor agregado à área inclui ferramentas práticas para gestores públicos e insights valiosos para a formulação de políticas fiscais sustentáveis.
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